化学链制氢是一种可实现高纯氢气制取的新型能源转化技术。化学链制氢中通常采用合成气对载氧体进行深度还原，然后在制氢反应器中制取氢气。生物质化学链气化为生物质能源的高效清洁利用提供了可行的方案。为了充分利用生物质资源并在制氢循环中实现载氧体的深度还原，本文构建了采用生物质为燃料的化学链气化和制氢联产循环。由于生物质气化反应通常无需过量的载氧体，因此，采用化学链气化反应替代传统的合成气载氧体还原，有利于实现载氧体的深度还原，由此一来，可望提高制氢反应中的氢产量。采用气化反应器中加入水蒸气和在载氧体中混合CaO等措施，以期在化学链气化中获得富氢合成气。
  基于吉布斯自由能最小原理，本文构建了生物质化学链气化制氢联产循环的流程模拟模型。为了获得该循环的综合性能，重点研究了在载氧体、CaO量、气化介质（水蒸气）流量等多因素耦合作用下的化学链气化反应性能及制氢特性。通过对气化合成气热值、气体产率及气化效率等性能指标的评估，获得了在多因素耦合作用下化学链气化反应器的最佳运行工况。基于此，探究了制氢反应器温度和制氢水蒸气流量耦合作用下的制氢性能，从而获得了系统运行的最佳工况。最后，在同时改变上述五个参数的情况下，对系统的气化、产氢特性进行了研究，结合模拟所得的161051组工况数据，构建了该系统的BP神经网络模型，可实现对系统气化及产氢性能的精确预测。

生物质,化学链气化,制氢,多因素耦合,联产